python_timeit用法_基本用法

Python的timeit模块是一个用于测量小段Python代码执行速度的工具。基本用法包括导入模块，使用timeit.time()函数运行代码，并计算执行时间。

timeit是Python的一个模块，用于测量小段Python代码的执行速度，它可以用来比较不同代码实现的性能，或者测试优化后的代码是否提高了性能。

基本用法如下：

1、导入timeit模块

“`python

import timeit

“`

2、编写要测试的代码片段，将其放在一个字符串中，并使用timeit.timeit()函数进行测试。

“`python

code_to_test = ”’

def my_function():

return sum(range(100))

result = my_function()

print(result)

”’

“`

3、使用timeit.timeit()函数测试代码片段的执行时间，单位为秒。

“`python

execution_time = timeit.timeit(code_to_test, number=1000)

print("执行时间：", execution_time, "秒")

“`

4、number参数表示要执行代码的次数，默认值为1，通过增加number的值，可以提高测试结果的准确性，如果number值过大，可能会导致程序运行时间过长。

5、timeit模块还提供了其他一些高级功能，如：设置计时器精度、忽略异常等，具体用法可以参考官方文档：https://docs.python.org/3/library/timeit.html

timeit 是 Python 的一个模块，用于测量小段代码的执行时间，下面是一个关于timeit 模块基本用法的介绍：

用法分类 代码示例 说明 直接使用 timeit.timeit('expression', 'setup code', number=1000000) 测量expression 表达式的执行时间，执行前先运行setup code，重复执行number 次 传递函数 timeit.timeit(lambda: function_to_time(), number=1000000) 测量函数function_to_time 的执行时间，重复执行number 次 使用Timer 对象 t = timeit.Timer('expression', 'setup code')
t.timeit(number=1000000) 创建一个Timer 对象，然后调用其timeit 方法来测量执行时间 重复测量多次 timeit.repeat('expression', 'setup code', number=1000000, repeat=3) 重复整个测试repeat 次，每次执行number 次，返回一个包含每次测试时间的列表 单次运行时间 timeit.timeit('expression', 'setup code', number=1) 只执行一次表达式，用于测量单次运行时间 传递参数 timeit.timeit stmt='func(a, b)', setup='from __main__ import func, a, b', number=1000) 测量func 函数带有参数a 和b 的执行时间 使用装饰器 @timeit.timeit(number=1000) 通过装饰器来测量一个函数的执行时间，需要导入timeit 模块的timeit 函数

请注意，timeit 默认会执行代码片段 1000000 次（取决于number 参数），以便得到一个稳定且可靠的测量结果，在实际应用中，应该选择足够大的number 值来确保时间的准确性。setup code 部分用于执行测试前所需的任何代码，如函数导入、变量初始化等。

在实际使用时，根据具体需求选择适当的用法是非常重要的，对于非常短暂的代码片段，timeit 可以提供精确到微秒级的测量结果。