PostgreSQL 10支持的监控指标包括:数据库连接数、活跃事务数、查询执行时间、磁盘I/O操作数、缓冲区命中率、锁等待时间、后台进程活动情况等。这些指标有助于了解数据库的性能和资源使用情况,以便进行优化和调整。
PostgreSQL 10 支持的监控指标
在 PostgreSQL 10 中,有许多可用的监控指标,这些指标可以帮助管理员了解数据库的性能和健康状况,以下是一些重要的监控指标:
1、内存使用情况
共享缓冲区(shared buffers):用于存储最近访问的数据页的内存区域。
后台写入缓冲区(backend write buffer):用于缓存后台进程写入的数据。
后台读入缓冲区(backend read buffer):用于缓存后台进程读取的数据。
2、磁盘 I/O
读写速率(read/write rate):表示每秒从磁盘读取或写入的数据量。
读写延迟(read/write latency):表示从磁盘读取或写入数据所需的时间。
3、网络 I/O
网络吞吐量(network throughput):表示每秒通过网络传输的数据量。
网络延迟(network latency):表示通过网络传输数据所需的时间。
4、查询性能
查询执行时间(query execution time):表示执行查询所需的时间。
索引扫描时间(index scan time):表示执行索引扫描所需的时间。
排序操作时间(sort operation time):表示执行排序操作所需的时间。
5、锁和并发
锁等待时间(lock wait time):表示等待获取锁所需的时间。
锁冲突次数(lock conflict count):表示发生锁冲突的次数。
事务并发数(transaction concurrency):表示同时执行的事务数量。
6、缓存命中率
数据缓存命中率(data cache hit rate):表示从数据缓存中获取数据的成功比率。
索引缓存命中率(index cache hit rate):表示从索引缓存中获取数据的成功比率。
7、日志和审计
日志记录速率(log record rate):表示每秒生成的日志记录数量。
审计记录速率(audit record rate):表示每秒生成的审计记录数量。
8、系统资源使用情况
CPU 使用率(CPU usage):表示数据库进程使用的 CPU 百分比。
内存使用率(memory usage):表示数据库进程使用的内存百分比。
磁盘空间使用率(disk space usage):表示数据库文件占用的磁盘空间百分比。
是 PostgreSQL 10 支持的一些重要监控指标,通过收集和分析这些指标,管理员可以更好地了解数据库的性能和健康状况,从而进行优化和调整。
相关问答 FAQs
Q1: 如何收集 PostgreSQL 10 的监控指标?
A1: 可以通过多种方式收集 PostgreSQL 10 的监控指标,例如使用内置的统计视图(如 pg_stat_activity、pg_stat_database 等),或者使用第三方工具(如 pgAdmin、pgHero 等),还可以使用操作系统层面的监控工具(如 top、vmstat 等)来收集系统资源使用情况。
Q2: 如何分析 PostgreSQL 10 的监控指标?
A2: 分析 PostgreSQL 10 的监控指标需要根据具体的业务场景和需求来进行,可以关注以下几个方面:查看内存使用情况,确保数据库有足够的内存来缓存数据和索引;关注磁盘 I/O 和网络 I/O,确保磁盘和网络带宽不成为瓶颈;分析查询性能,找出慢查询并进行优化;关注锁和并发情况,确保数据库能够处理高并发请求。
以下是根据PostgreSQL 10支持的监控指标所整理的介绍:
请注意,这些监控指标可以通过不同的方式进行采集,具体取决于PostgreSQL服务器的配置和监控工具的能力,在实际使用中,可以根据需要调整和优化监控指标,以便更有效地监控PostgreSQL实例的性能和健康状况。
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