Kerberos是一种网络认证协议,用于在非安全网络上的主机之间使用私密通信。MapReduce_MRS集群开启Kerberos认证是为了提高集群的安全性,防止未经授权的访问和数据泄露。
关于MRS集群开启Kerberos认证的详细步骤,开启Kerberos认证是确保Hadoop集群安全性的重要步骤,以下是详细的操作流程和注意事项。
创建安全集群并登录其Manager
1、创建安全集群:
在创建MRS集群时,需要在创建集群页面开启“Kerberos认证”参数开关。
配置用于登录Manager的“密码”和“确认密码”,这些信息需妥善保管。
2、登录MRS管理控制台:
访问MRS管理控制台页面,单击“集群列表”,在“现有集群”列表中选择指定的集群名称,进入集群信息页面。
3、访问Manager服务:
单击“前往Manager”打开Manager页面。
若已绑定弹性公网IP,需添加安全组规则,开启访问knox的9022端口权限。
若未绑定弹性公网IP,需先选择或购买弹性公网IP,并同样添加安全组规则。
4、登录Manager:
输入创建集群时默认的用户名“admin”及设置的密码,单击“登录”进入Manager页面。
创建角色和用户
1、创建角色:
在Manager界面选择“系统 > 权限 > 角色”。
单击“添加角色”,填写角色名称,例如mrrole。
配置资源权限,选择待操作的集群,然后分别对Yarn、HBase、HDFS和Hive进行权限勾选。
2、创建用户组和用户:
选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”,例如mrgroup。
选择“系统 > 权限 > 用户 > 添加用户”,填写用户名,例如test,用户类型选择“人机”用户,输入密码,并加入用户组mrgroup和supergroup。
3、下载认证凭据:
选择新建用户test,选择“更多 > 下载认证凭据”,保存后解压得到用户的keytab文件与krb5.conf文件。
执行MapReduce程序
1、前提条件:
确保已编译好待运行的程序及对应的数据文件,如mapreduceexamples1.0.jar、input_data1.txt和input_data2.txt。
2、操作步骤:
使用远程登录软件通过ssh登录到安全集群的Master节点。
在“/opt/Bigdata/client”目录下创建test文件夹,在test目录下创建conf文件夹。
将mapreduceexamples1.0.jar、input_data1.txt和input_data2.txt复制到test目录下,将keytab文件和krb5.conf文件复制到conf目录。
配置环境变量并认证已创建用户,例如test。
执行命令将数据导入到HDFS中。
执行命令运行程序,指定HDFS文件系统中input和output的路径。
开启了Kerberos认证的MRS集群能够提供更安全的数据处理环境,确保数据传输的安全性和完整性,在实际操作中,需要严格按照步骤执行,确保每一步正确无误,以保障集群的稳定运行和数据的安全。
下面是一个简化的介绍,描述了在MRS(MapReducebased Spark)集群中开启Kerberos认证的步骤:
以下是每个步骤的详细描述:
配置Kerberos服务器
启动Kerberos服务
配置
krb5.conf
文件指向Kerberos服务器kadmin
工具创建服务主体(如:mapreduce
、hdfs
等)创建用户主体用于登录集群
将密钥文件分发到对应的节点和目录
coresite.xml
,添加Kerberos相关配置修改
hdfssite.xml
,开启HDFS的Kerberos认证修改
yarnsite.xml
,开启Yarn的Kerberos认证确保所有节点上的配置文件一致
启动Hadoop服务(HDFS、YARN等)
启动MRS服务
kinit
命令获取用户的票证尝试执行MapReduce作业或Spark作业,验证是否可以通过Kerberos认证
请注意,这个介绍是一个高层次的概述,实际的配置和步骤可能会根据你的集群环境、Hadoop版本和Kerberos配置有所不同,在进行这些操作之前,建议详细阅读相关的官方文档和指南。
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