python 访问mysql数据库表_函数如何访问MySQL数据库？

要使用Python访问MySQL数据库，首先需要安装mysqlconnectorpython库。可以使用以下代码连接到数据库并执行查询：，，“python，import mysql.connector，，cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码', host='主机地址', database='数据库名')，cursor = cnx.cursor()，，query = "SELECT * FROM 表名"，cursor.execute(query)，，for row in cursor:， print(row)，，cursor.close()，cnx.close()，“

在Python中访问MySQL数据库涉及到几个关键步骤，包括安装适当的数据库驱动、建立到数据库的连接、执行SQL查询以及处理查询结果，接下来的内容将详细探讨这些步骤，并给出具体的代码实例，确保能够全面理解如何使用Python操作MySQL数据库。

1、选用合适的数据库驱动

：Python提供了多种MySQL数据库的驱动，包括mysqlconnectorpython、MySQLpython、mysqlclient和PyMySQL，选择哪种驱动，取决于你的Python版本和具体需求。

比较与选择：PyMySQL在Python3中广泛使用，支持更多的特性且易于安装，以下示例采用PyMySQL作为演示对象。

安装PyMySQL：可以通过pip命令轻松安装PyMySQL，如pip install PyMySQL。

2、建立数据库连接

连接字符串：在连接到MySQL数据库时，需要提供数据库的地址（host）、端口（port）、用户名（user）、密码（password）以及要使用的数据库名称（db）。

具体代码：

“`python

import pymysql

# 创建连接

connection = pymysql.connect(host=’localhost’, port=3306, user=’root’, password=’password’, db=’TESTDB’)

“`

连接参数详解：host通常是’localhost’表示本地数据库，如果是远程数据库则填写其IP地址；port默认是3306，但依据实际情况可能会有所不同；user和password按数据库账户信息填写；db是你要操作的数据库名。

3、执行SQL查询

查询方式：Python通过execute()方法执行SQL语句，可以用于查询、插入、更新或删除数据等操作。

具体代码：

“`python

# 创建游标

cursor = connection.cursor()

# 执行SQL查询

cursor.execute("SELECT * FROM EMPLOYEE")

“`

游标对象：执行SQL语句前，必须先创建一个游标对象，游标相当于一个指针，用于遍历查询结果。

4、处理查询结果

获取数据：查询操作后，可以使用fetchone()获取单条数据，或者使用fetchall()获取所有数据。

具体代码：

“`python

# 获取所有数据

results = cursor.fetchall()

for row in results:

print(row)

“`

数据格式化：获取的数据通常以元组形式存在，可以根据需要对数据进行格式化或其他处理。

5、插入、更新和删除数据

写入数据：插入或更新数据通过执行INSERT或UPDATE语句完成，向EMPLOYEE表插入新记录的代码如下:

“`python

cursor.execute("INSERT INTO EMPLOYEE (FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES (‘%s’, ‘%s’, ‘%d’, ‘%s’, ‘%d’)" % (‘Zhang’, ‘San’, 30, ‘M’, 8000))

connection.commit() # 提交事务

“`

更新数据：更新已存在的数据记录，可以使用UPDATE语句，提高所有男性员工的年龄示例如下:

“`python

cursor.execute("UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = ‘M’")

connection.commit() # 提交事务

“`

删除数据：从数据库中删除数据记录，可以使用DELETE语句。

6、关闭连接

断开连接：完成所有数据库操作后，记得关闭游标和断开连接，释放资源。

具体代码：

“`python

cursor.close()

connection.close()

“`

FAQs

Q1: 如何确保数据库连接的安全性？

A1: 确保数据库连接的安全性主要依赖于使用安全的密码，避免在代码中硬编码密码，以及使用安全的连接方式（如SSL），定期更新数据库驱动和检查相关安全补丁也是必要的措施。

Q2: 如何处理数据库查询中的错误？

A2: 在执行数据库操作时，使用try…except块来捕获可能的异常，如pymysql.Error，这样可以对数据库错误做出适当反应，比如回滚事务或关闭连接。

“`python

try:

cursor.execute("SQL_QUERY")

connection.commit()

except pymysql.Error as e:

print(f"An error occurred: {e}")

connection.rollback()

“`