空间数据分析_DLI适用哪些场景

空间数据分析在DLI（Data Lake Integration）中适用于多种场景，包括地理信息系统（GIS）、城市规划、环境监测、交通流量分析以及灾害管理等。通过整合和分析来自不同源的大规模空间数据，DLI能够支持决策制定和复杂问题的解决。

DLI的空间数据分析应用场景

探索兼容Apache Spark和Flink的多功能分析服务

1、数据湖管理与分析

支持海量数据存储查询

异构数据源统一视图构建

多租户的数据细粒度管控

2、实时流处理与批处理

实现Serverless大数据计算

兼容Apache Flink生态

支持高效Spark编程模型

3、日志分析与游戏运营

日常新增日志关键指标提取

活跃玩家及留存数据分析

渠道来源及投放策略优化

4、跨数据库联邦分析

云上多数据源直接联合分析

支持多种云服务及自建库

简化ETL过程，提升效率

5、IoT、互联网和游戏行业应用

统计报表生成与行为日志分析

历史数据查询与深度挖掘

自动弹性扩展适应数据波动

6、资源与数据管理

无需服务器管理，即开即用

一站式处理流、批、交互式分析

兼容主流数据格式与接口

7、多模引擎的支持

程序或SQL查询异构数据源

探索不同数据源批处理、流处理

挖掘数据价值，辅助决策制定