NMS 是 NonMaximum Suppression 的缩写,是一种用于目标检测算法中的后处理步骤,目的是移除多个重叠边界框中置信度较低的那些,从而保留最有可能表示目标对象的边界框。
非极大值抑制(NMS)是一种在计算机视觉领域广泛应用的算法,主要用于目标检测中消除冗余和重叠的边界框,从而只保留最优的候选框。
非极大值抑制(NMS)通过有效的抑制冗余的候选框,显著提升了目标检测的性能和准确性,并为目标检测技术的进步做出了重要贡献,随着深度学习和计算机视觉领域的不断发展,NMS的优化和应用将继续推动这些技术向前发展。
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