大企业如何通过大数据架构实现高效的IT治理？

大数据架构在大企业IT治理中扮演关键角色，通过集成数据存储、处理和分析技术来支持决策制定。它需要强大的数据管理能力、高效的数据处理流程和先进的分析工具，以确保信息安全并提升业务智能。

大数据架构

大企业IT治理架构

1、大数据架构

Lambda架构

Kappa架构

流批一体与Dataflow模型

实时数仓

2、数据传输、存储与计算组件

数据传输组件

数据存储组件

数据计算组件

3、大数据平台核心层

数据采集层

数据存储与分析层

数据共享层

数据应用层

4、组件架构及技术选型

数据集成模块

存储与计算模块

分布式调度模块

查询分析模块

5、设计原则与云原生趋势

设计原则

云原生架构应用

OLAP技术融合

对象存储发展

6、IT治理决策机制与流程优化

决策机制重要性

流程优化策略

案例分析与最佳实践

7、COBIT核心模型与控制域

COBIT模型介绍

IT过程控制域划分

治理实施要点

8、IT治理组织架构与职责

组织架构设计

角色与职责定义

跨部门协作机制

9、IT治理框架要素

战略融合机制

权责对等与问责框架

资源配置决策机制

绩效管理与风险管控

10、信息化全生命周期管理

信息化规划阶段

系统实施与维护

风险管理与合规性

持续改进与创新策略