一切都始于我向我们的高级软件工程师提出的一个问题: “忘掉通信速度。你真的觉得在gRPC中开发通信比REST更好吗?” 我不想听到的答案立刻就来了:“绝对是的。”
在我提出这个问题之前,我一直在监控我们的服务在滚动更新和扩展Pod时出现的奇怪行为。我们的大多数微服务以往都通过REST调用进行通信,没有任何问题。我们已经将一些这些集成迁移到了gRPC,主要是因为我们想摆脱REST的开销。最近,我们观察到了一些问题,都指向了同一个方向——我们的gRPC通信。当然,我们遵循了在Kubernetes中运行gRPC而不使用服务网格的建议实践,我们在服务器上使用了一个无头服务对象,并在gRPC中使用了客户端的“轮询”负载平衡与DNS发现等。
扩展Pod数量
Kubernetes内部负载均衡器不是用于负载均衡RPC,而是用于负载均衡TCP连接。第四层负载均衡器由于其简单性而很常见,因为它们与协议无关。但是,gRPC破坏了Kubernetes提供的连接级负载均衡。这是因为gRPC是基于HTTP/2构建的,而HTTP/2被设计为维护一个长期存在的TCP连接,该连接中的所有请求都可以在任何时间点同时处于活动状态。这减少了连接管理的开销。然而,在这种情况下,连接级别的负载平衡并不是非常有用,因为一旦建立了连接,就不再需要进行负载平衡。所有的请求都会固定到原始目标Pod,直到发生新的DNS发现(使用无头服务)。这不会发生,直到至少有一个现有连接断开。
问题示例:
2个客户端(A)调用2个服务器(B)。自动缩放器介入并扩展了客户端。服务器Pod负载过重,因此自动缩放器介入并增加了服务器Pod的数量,但没有进行负载平衡。甚至可以看到新Pod上没有传入的流量。客户端被缩减。客户端再次扩展,但负载仍然不平衡。一个服务器Pod因过载而崩溃,发生了重新发现。在图片中没有显示,但是当Pod恢复时,情况看起来与图3类似,即新Pod不会接收流量。
gRPC负载均衡的示例
两个配置解决这个问题,技术上说是一行
正如我之前提到的,我们使用“客户端负载均衡”,并使用无头服务对象进行DNS发现。其他选项可能包括使用代理负载均衡或实现另一种发现方法,该方法将询问Kubernetes API而不是DNS。
除此之外,gRPC文档提供了服务器端连接管理提案,我们也尝试过它。
以下是我为设置以下服务器参数提供的建议,以及gRPC初始化的Go代码片段示例:
将MAX_CONNECTION_AGE设置为30秒。这个时间段足够长,可以在没有昂贵且频繁的连接建立过程的情况下进行低延迟通信。此外,它允许服务相对快速地响应新Pod的存在,因此流量分布将保持平衡。将MAX_CONNECTION_AGE_GRACE设置为10秒。定义了连接保持活动状态以完成未完成的RPC的最大时间。
grpc.KeepaliveParams(keepalive.ServerParameters{
MaxConnectionAge: time.Second * 30, // THIS one does the trick
MaxConnectionAgeGrace: time.Second * 10,
})
在现实世界中的行为:
gRPC配置更改应用前后的Pod数量
在gRPC配置更改后观察到的新Pod中的网络I/O活动
接下来是第三行
扩展问题已经解决,但另一个问题变得更加明显。焦点转向了客户端在滚动更新期间出现的gRPC code=UNAVAILABLE 错误。奇怪的是,这只在滚动更新期间观察到,而在单个Pod扩展事件中却没有观察到。
滚动更新期间的gRPC错误数量
部署滚动的过程很简单:创建一个新的副本集,创建一个新的Pod,当Pod准备就绪时,旧的Pod将从旧的副本集中终止,以此类推。每个Pod之间的启动时间间隔为15秒。关于gRPC DNS重新发现,我们知道它仅在旧连接中断或以GOAWAY信号结束时才会启动。因此,客户端每15秒开始一次新的重新发现,但获取到了过时的DNS记录。然后,它们不断进行重新发现,直到成功为止。
除非不是DNS问题...
几乎每个地方都有DNS TTL缓存。基础设施DNS具有其自己的缓存。Java客户端遭受了它们默认的30秒TTL缓存,而Go客户端通常没有实现DNS缓存。与此相反,Java客户端报告了数百或数千次此问题的发生。当然,我们可以缩短TTL缓存的时间,但为什么要在滚动更新期间只影响gRPC呢?
幸运的是,有一个易于实现的解决方法。或者更好地说,解决方案:让新Pod启动时设置30秒的延迟。
.spec.minReadySeconds = 30
Kubernetes部署规范允许我们设置新Pod必须处于就绪状态的最短时间,然后才会开始终止旧Pod。在此时间之后,连接被终止,gRPC客户端收到GOAWAY信号并开始重新发现。TTL已经过期,因此客户端获取到了新的、最新的记录。
结论
从配置的角度来看,gRPC就像一把瑞士军刀,可能不会默认适合您的基础架构或应用程序。查看文档,进行调整,进行实验,并充分利用您已经拥有的资源。我相信可靠和弹性的通信应该是您的最终目标。
我还建议查看以下内容:
Keepalives。对于短暂的内部集群连接来说可能没有意义,但在某些其他情况下可能会有用。重试。有时,值得首先进行一些退避重试,而不是通过尝试创建新连接来过载基础设施。代码映射。将您的gRPC响应代码映射到众所周知的HTTP代码,以更好地了解发生了什么情况。负载均衡。平衡是关键。不要忘记设置回退并进行彻底的测试。服务器访问日志(gRPC code=OK)可能会因默认设置为信息级别而太冗长。考虑将它们降低到调试级别并进行筛选。
本文来源于互联网,如若侵权,请联系管理员删除,本文链接:https://www.9969.net/26621.html