Redis 分布式锁的实现方式主要有以下几种:
1. SETNX + EXPIRE
使用 SETNX
命令来实现分布式锁,SETNX
命令在键不存在时设置值,为了避免死锁,需要使用 EXPIRE
命令为键设置过期时间。
优点:实现简单,性能较高。
缺点:在高并发场景下可能出现同时设置成功的情况,导致锁失效。
示例代码:
import redis client = redis.StrictRedis() def acquire_lock(lock_name, timeout): result = client.setnx(lock_name, 1) if result: client.expire(lock_name, timeout) return True return False def release_lock(lock_name): client.delete(lock_name)
2. SET key value NX PX milliseconds
使用 SET
命令的 NX
和 PX
参数来实现分布式锁。NX
表示键不存在时设置值,PX
表示设置键的过期时间。
优点:实现简单,性能较高,避免了同时设置成功的问题。
缺点:需要 Redis 2.6.12 及以上版本支持。
示例代码:
import redis client = redis.StrictRedis() def acquire_lock(lock_name, timeout): result = client.set(lock_name, 1, nx=True, px=timeout) return result is not None def release_lock(lock_name): client.delete(lock_name)
3. RedLock 算法
RedLock 算法是一种基于 Redis 分布式锁的实现方案,通过在多个 Redis 节点上尝试获取锁来提高锁的可用性。
优点:提高了锁的可用性。
缺点:实现复杂,可能导致锁冲突。
示例代码:
import redis import time from threading import Lock class RedLock: def __init__(self, lock_name, nodes, timeout): self.lock_name = lock_name self.nodes = nodes self.timeout = timeout self.lock = Lock() def acquire_lock(self): acquired = False locked = 0 for node in self.nodes: if self.lock.acquire(blocking=False): locked += 1 if self.lock.locked(): result = node.setnx(self.lock_name, 1) if result: node.expire(self.lock_name, self.timeout) acquired = True break self.lock.release() if not acquired: return False while locked > 0: locked = 1 locked += self.lock.acquire(blocking=False) if not self.lock.locked(): break return True def release_lock(self): if self.lock.acquire(blocking=False): self.lock.release() for node in self.nodes: node.delete(self.lock_name) return True return False
以上是 Redis 分布式锁的三种实现方式,根据实际需求和场景选择合适的实现方式。
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