如何优化MapReduce作业的性能，关键运行参数配置指南？

MapReduce运行参数是用于配置和优化MapReduce作业性能的关键设置。这些参数包括输入输出格式、资源分配、并行度设定等，正确配置可以显著提高作业执行效率和系统资源的利用率。

MapReduce 运行参数和配置参数主要包括以下几类：

1、作业级别参数

2、任务级别参数

3、MapReduce 框架参数

4、Hadoop 通用参数

下面分别对这四类参数进行详细解释：

1. 作业级别参数

作业级别参数是在提交 MapReduce 作业时设置的，主要用于控制整个作业的运行，以下是一些常用的作业级别参数：

参数名 描述 mapreduce.job.reduces 设置作业中 reduce 任务的数量 mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps 设置 reduce 任务开始复制数据的 map 任务完成比例 mapreduce.job.reduce.slowstart.completed.maps 设置 reduce 任务开始复制数据的 map 任务完成比例 mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize 设置输入分片的最大大小 mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize 设置输入分片的最小大小 mapreduce.output.fileoutputformat.compress 设置输出文件是否压缩 mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec 设置输出文件压缩使用的编码器 mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type 设置输出文件压缩类型（RECORD/BLOCK） mapreduce.output.fileoutputformat.sort.before.write 设置在写入输出文件前是否进行排序

2. 任务级别参数

任务级别参数是在 MapReduce 任务运行时设置的，主要用于控制单个任务的运行，以下是一些常用的任务级别参数：

参数名 描述 mapreduce.map.memory.mb 设置每个 map 任务的内存限制 mapreduce.reduce.memory.mb 设置每个 reduce 任务的内存限制 mapreduce.map.java.opts 设置 map 任务的 Java 虚拟机参数 mapreduce.reduce.java.opts 设置 reduce 任务的 Java 虚拟机参数 mapreduce.task.timeout 设置任务超时时间 mapreduce.tasktracker.http.threads 设置 TaskTracker 的 HTTP 线程数 mapreduce.tasktracker.map.tasks.maximum 设置 TaskTracker 上同时运行的 map 任务数上限 mapreduce.tasktracker.reduce.tasks.maximum 设置 TaskTracker 上同时运行的 reduce 任务数上限

3. MapReduce 框架参数

MapReduce 框架参数主要用于控制 MapReduce 框架的运行，以下是一些常用的 MapReduce 框架参数：

参数名 描述 yarn.nodemanager.auxservices 设置 NodeManager 上的辅助服务 yarn.nodemanager.pmemcheckenabled 设置是否启用物理内存检查 yarn.nodemanager.vmemcheckenabled 设置是否启用虚拟内存检查 yarn.nodemanager.resource.memorymb 设置 NodeManager 可用内存总量 yarn.nodemanager.resource.cpuvcores 设置 NodeManager 可用 CPU 核心数 yarn.nodemanager.localdirs 设置 NodeManager 的数据存储目录 yarn.nodemanager.logdirs 设置 NodeManager 的日志目录 yarn.nodemanager.delete.debugdelaysec 设置删除调试文件的延迟时间

4. Hadoop 通用参数

Hadoop 通用参数适用于 Hadoop 集群的所有组件，以下是一些常用的 Hadoop 通用参数：

参数名 描述 fs.defaultFS 设置默认的文件系统URI io.file.buffer.size 设置文件系统 I/O 缓冲区大小 io.sort.factor 设置外部排序的溢出文件数量 io.sort.record.percent 设置外部排序过程中触发合并的记录百分比 io.sort.spill.percent 设置外部排序过程中触发写磁盘的缓冲区百分比 io.sort.mb 设置排序操作的内存缓冲区大小 mapreduce.jobhistory.address 设置 JobHistoryServer 的地址 mapreduce.jobhistory.webapp.address 设置 JobHistory UI 的地址 mapreduce.jobhistory.intermediatedonedir 设置 JobHistory 中间结果的存储目录 mapreduce.jobhistory.donedir 设置 JobHistory 最终结果的存储目录

这些参数可以通过配置文件（如mapredsite.xml、yarnsite.xml、hadoopenv.sh 等）或在提交作业时通过命令行参数进行设置。