为什么numpy有下划线

在Python的科学计算库NumPy中，下划线的使用具有特定的意义和规则，这些规则主要体现在两个方面：命名规范和特殊常量。

命名规范

在NumPy中，下划线被用于命名变量、函数和类，以表达特定的含义或约定，以下是一些常见的使用情况：

_variable: 这通常表示一个受保护的变量，即这个变量是内部使用的，不应该被外部直接访问，这是一种编程约定，用来指示其他程序员这个变量是私有的。

__variable: 这通常表示一个私有变量，即这个变量只能在类的内部访问，不能从类的外部访问，这是Python语言的特性，称为"名称改写"（Name Mangling）。

_function: 这通常表示一个私有函数，即这个函数只能在模块或类的内部使用，不能从外部调用。

__function: 这也是表示一个私有函数，但这种形式的函数名会被Python自动改写，使得从外部更难直接访问。

特殊常量

在NumPy中，下划线还被用于定义一些特殊的常量。

numpy.pi: 这是π的值，是一个浮点数。

numpy.e: 这是自然对数的底数e的值，也是一个浮点数。

numpy.inf: 这代表正无穷大。

numpy.nan: 这代表非数字（NaN）。

相关问答FAQs

Q1: 在NumPy中，下划线的使用有什么特别之处？

A1: 在NumPy中，下划线的使用有特别的约定，单下划线通常用于表示受保护的变量或函数，双下划线用于表示私有变量或函数，下划线还被用于定义一些特殊的常量，如π、e、正无穷大和非数字等。

Q2: 在NumPy中，我可以直接访问或修改以单下划线开头的变量吗？

A2: 通常情况下，以单下划线开头的变量被视为受保护的，这意味着它们主要是为了内部使用而设计的，不建议外部直接访问或修改，这只是一种编程约定，实际上你还是可以访问或修改这些变量的，但这可能会导致不可预见的行为或错误，尽管技术上可行，但还是建议尊重这种约定，不要直接访问或修改这些变量。