排序方式_排序
冒泡排序
冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的交换排序算法，通过重复遍历待排序序列，比较相邻元素并交换顺序错误的位置，每次遍历将未排序部分中最大的元素“冒泡”到序列的末尾，其时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 简单易实现，适合小规模数据 | O(n²) | O(1) | 稳定 |
选择排序
选择排序（Selection Sort）是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完，选择排序的时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 实现简单，适用于小规模数据 | O(n²) | O(1) | 不稳定 |
插入排序
插入排序（Insertion Sort）通过构建有序序列，对未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入，插入排序在数据较为有序时效率较高，时间复杂度为O(n²)，空间复杂度为O(1)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 数据较有序时效率高 | O(n²) | O(1) | 稳定 |
希尔排序
希尔排序（Shell Sort）是基于插入排序的优化版本，通过将待排序数组分割成多个子序列分别进行插入排序，逐渐减少增量直至1，其时间复杂度介于O(n)和O(n²)之间。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 对大规模数据较为高效 | O(n log n) O(n¹.⁵) | O(1) | 不稳定 |
归并排序
归并排序（Merge Sort）采用分治法策略，将待排序序列递归地分成两半分别排序，再合并成一个有序序列，归并排序的时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(n)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 高效稳定的排序方法 | O(n log n) | O(n) | 稳定 |
快速排序
快速排序（Quick Sort）通过选定一个基准值将序列划分为较小和较大的两部分，递归地排序两个子序列，其时间复杂度平均为O(n log n)，最坏情况下为O(n²)，空间复杂度为O(log n)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 平均性能较好，但最坏情况较差 | O(n log n) | O(log n) | 不稳定 |
堆排序
堆排序（Heap Sort）利用堆这种数据结构来排序，通过构建最大堆，将堆顶元素与末尾元素进行交换，然后调整堆结构，再交换直至整个序列有序，其时间复杂度为O(n log n)，空间复杂度为O(1)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 适合大数据集合的排序 | O(n log n) | O(1) | 不稳定 |
基数排序
基数排序（Radix Sort）通过将所有待比较数值统一为同样的数位长度，按每个数位进行比较排序，基数排序的时间复杂度为O(nk)，其中k为位数，空间复杂度为O(n+k)。
| 特点 | 时间复杂度 | 空间复杂度 | 稳定性 |
| 非比较型整数排序算法，适合大量数据 | O(nk) | O(n+k) | 稳定 |
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