服务器屏蔽敏感关键字的方法
| 方法 | 描述 |
| 关键字过滤 | 通过预定义的关键字列表，自动检测并屏蔽包含敏感或不当内容的信息。 |
| IP地址屏蔽 | 通过限制特定IP地址的访问，防止恶意用户发布不当内容。 |
| 正则表达式 | 使用正则表达式匹配和屏蔽复杂的敏感词模式。 |
| 网络防火墙 | 利用网络防火墙规则阻止包含敏感信息的数据包通过。 |
| AI算法 | 应用人工智能算法自动识别和处理敏感内容。 |
社区内常见的敏感词算法：
（图片来源网络，侵删）
| 算法 | 优点 | 缺点 |
| DFA（确定有穷自动机）算法 | 代码实现简单易懂，适合快速查询。 | 功能相对有限，需要改进以支持更多特性。 |
| AC（Aho-Corasick自动机）算法 | 提供多功能支持，如快查询、临时添加单词等。 | 实现方案复杂，难以理解。 |
如何绕过敏感词检测：
1、使用不可见字符/零宽度字符：在文字中插入这些特殊符号可以躲避部分敏感词检测，但仅限于词组，面对单个的敏感词无效。
2、黑客攻击：曾有黑客利用特殊符号绕过安全链接保护，发送有害链接导致多人受害，因此不建议使用此方法。
Java实现敏感词过滤的示例代码：
// SensitiveFilterService.java
public class SensitiveFilterService {
private Map sensitiveWordMap = null; // 最小匹配规则
public static int minMatchType = 1; // 最大匹配规则
public static int maxMatchType = 2; // 单例
private static SensitiveFilterService instance = null;
// 构造函数，初始化敏感词库
private SensitiveFilterService() {
sensitiveWordMap = new SenitveWordInit().initKeyWord();
}
// 获取单例
public static SensitiveFilterService getInstance() {
if (null == instance) {
instance = new SensitiveFilterService();
}
return instance;
}
// 获取文字中的敏感词
public Set<String> getSensitiveWord(String txt, int matchType) {
Set<String> sensitiveWordList = new HashSet<String>();
for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
int length = CheckSensitiveWord(txt, i, matchType);
if (length > 0) {
sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));
i = i + length 1;
}
}
return sensitiveWordList;
}
// 替换敏感字字符
public String replaceSensitiveWord(String txt, int matchType, String replaceChar) {
String resultTxt = txt;
Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);
Iterator<String> iterator = set.iterator();
String word = null;
String replaceString = null;
while (iterator.hasNext()) {
word = iterator.next();
replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length());
resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString);
}
return resultTxt;
}
} 
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