如何在Linux上进行OpenCV的静态编译？

在Linux上进行OpenCV静态编译的详细步骤

准备工作

1、拉取OpenCV源码：

访问GitHub并下载OpenCV源代码，可以使用git clone https://github.com/opencv/opencv.git命令来获取最新的代码库。

2、安装依赖项：

确保系统已安装CMake和必要的编译工具，可以通过包管理器安装，例如在Debian或Ubuntu系统上使用sudo apt-get install build-essential cmake。

创建编译脚本

1、创建构建目录：

进入OpenCV源码目录，在其中创建一个用于构建的目录，如build_linux。

使用cd platforms/linux && mkdir build_linux && cd build_linux命令。

2、编写CMake编译脚本：

在build_linux目录下创建一个名为build_linux.sh的脚本文件，并编辑它。

添加以下内容到build_linux.sh文件中：

```bash

#!/bin/bash

BUILD_TYPE='Release'

rm -rf build_linux

mkdir build_linux

cd build_linux

cmake ../../../

-DCMAKE_BUILD_TYPE=$BUILD_TYPE

-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF

-DBUILD_opencv_world=ON

# 根据需要关闭其他模块

-DBUILD_opencv_python2=OFF

-DBUILD_opencv_python3=OFF

-DBUILD_opencv_java=OFF

-DBUILD_JAVA=OFF

-DWITH_OPENCL=OFF

-DWITH_IPP=OFF

-DWITH_TBB=OFF

-DBUILD_EXAMPLES=OFF

-DBUILD_TESTS=OFF

-DBUILD_PERF_TESTS=OFF

-DBUILD_DOCS=OFF

make -j8

```

此脚本配置了CMake以编译静态库而非共享库，并且集中所有库到一个opencv_world中。

执行编译脚本

1、赋予脚本执行权限：

运行chmod +x build_linux.sh命令，使脚本可执行。

2、执行编译：

运行./build_linux.sh开始编译过程，这将在当前目录下生成所需的静态库。

链接和测试静态库

1、创建测试项目：

新建一个目录用于存放测试工程，并在其中创建一个简单的CMakeLists.txt文件和一个测试用的C++源文件（如test.cpp）。

2、配置CMakeLists.txt：

在CMakeLists.txt中，包含必要的头文件目录，并链接到OpenCV的静态库，示例如下：

```cmake

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

project(OpenCVTest)

include_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/include)

link_directories(${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/lib)

add_executable(test test.cpp)

target_link_libraries(test opencv_world)

```

确保所有需要的第三方库也被正确链接。

3、编译并测试：

在测试项目目录中运行cmake .和make命令来编译和链接你的测试程序，如果一切设置正确，你应该能够成功编译并运行一个使用OpenCV静态库的程序。

通过以上步骤，你应该能够在Linux环境下成功编译OpenCV的静态库，并在自己的项目中使用这些库，注意，根据具体需求调整编译选项和链接设置。