1、：在数学中，函数图像是一种直观而有用的方式来描述函数的特点和行为，Python作为一种强大的编程语言，提供了各种库和工具，使我们能够轻松地绘制函数图像。
2、绘图库的选择：在Python中，有多个绘图库可供选择，如Matplotlib、Seaborn、Plotly等，这些库各有特点和适用范围，我们选择使用最流行和常用的绘图库Matplotlib。
3、设置坐标轴：在开始绘制函数图像之前，我们需要设置坐标轴的范围和刻度，Matplotlib提供了plt.xlim()和plt.ylim()函数用于设置x轴和y轴的范围，plt.xticks()和plt.yticks()函数用于设置x轴和y轴的刻度。
4、绘制常见的数学函数：在绘制函数图像时，我们通常会遇到一些常见的数学函数，如线性函数、二次函数、三角函数等，下面我们将逐个介绍这些函数的绘图方法。
| 函数类型 | 表达式 | 示例代码 |
| 线性函数 | y = kx + b | import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, 100) plt.plot(x, y) |
| 二次函数 | y = ax^2 + bx + c | import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, 100) plt.plot(x, y) |
| 三角函数 | y = sin(x) | import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100) plt.plot(x, y) |
5、绘制自定义函数：除了常见的数学函数，我们还可以绘制自定义的函数图像，要绘制自定义函数图像，首先需要定义函数，然后计算得到x轴和y轴的数据，最后使用Matplotlib绘制图像。
6、：通过掌握这些基础知识，我们可以使用Python绘制各种函数图像，从而更好地理解函数的特点和行为。
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