如何巧妙规避网络审查中的敏感词汇?

屏蔽敏感关键字的方法

1、使用DFA算法:确定有穷自动机(DFA)是一种高效的文本过滤算法,适用于处理大量敏感词的匹配和过滤。

如何巧妙规避网络审查中的敏感词汇?插图1
(图片来源网络,侵删)

2、单例模式:通过单例模式管理敏感词过滤器实例,确保全局只有一个敏感词过滤器在运行,避免资源浪费。

3、初始化敏感词库:通过构造函数初始化敏感词库,可以加载预设的敏感词列表或从文件读取。

4、获取敏感词:提供方法获取文本中的敏感词,支持最小匹配规则和最大匹配规则。

5、替换敏感字:提供方法将文本中的敏感词替换为指定的字符。

6、语义相似度:利用自然语言处理技术,计算词语之间的语义相似度,以识别和屏蔽变体敏感词。

如何巧妙规避网络审查中的敏感词汇?插图3
(图片来源网络,侵删)

7、词林编码法:基于《同义词词林》的编码方法,计算词语的语义距离,用于识别语义相似的敏感词。

8、知网词语相似度:利用《知网》的多维知识表示形式,计算词语之间的相似度,辅助识别敏感词。

代码实现示例

public class SensitiveFilterService {
    private Map sensitiveWordMap = null;
    public static int minMatchType = 1;
    public static int maxMatchType = 2;
    private static SensitiveFilterService instance = null;
    private SensitiveFilterService() {
        sensitiveWordMap = new SensitiveWordInit().initKeyWord();
    }
    public static SensitiveFilterService getInstance() {
        if (null == instance) {
            instance = new SensitiveFilterService();
        }
        return instance;
    }
    public Set<String> getSensitiveWord(String txt, int matchType) {
        Set<String> sensitiveWordList = new HashSet<String>();
        for (int i = 0; i < txt.length(); i++) {
            int length = CheckSensitiveWord(txt, i, matchType);
            if (length > 0) {
                sensitiveWordList.add(txt.substring(i, i + length));
                i = i + length 1;
            }
        }
        return sensitiveWordList;
    }
    public String replaceSensitiveWord(String txt, int matchType, String replaceChar) {
        String resultTxt = txt;
        Set<String> set = getSensitiveWord(txt, matchType);
        Iterator<String> iterator = set.iterator();
        String word = null;
        String replaceString = null;
        while (iterator.hasNext()) {
            word = iterator.next();
            replaceString = getReplaceChars(replaceChar, word.length());
            resultTxt = resultTxt.replaceAll(word, replaceString);
        }
        return resultTxt;
    }
    private String getReplaceChars(String replaceChar, int length) {
        String resultReplace = replaceChar;
        for (int i = 1; i < length; i++) {
            resultReplace += replaceChar;
        }
        return resultReplace;
    }
}

表格归纳

功能 描述
DFA算法 使用确定有穷自动机算法进行高效敏感词过滤。
单例模式 确保全局只有一个敏感词过滤器实例。
初始化敏感词库 通过构造函数加载预设的敏感词列表或从文件读取。
获取敏感词 提供方法获取文本中的敏感词,支持最小匹配规则和最大匹配规则。
替换敏感字 提供方法将文本中的敏感词替换为指定的字符。
语义相似度 利用自然语言处理技术,计算词语之间的语义相似度,以识别和屏蔽变体敏感词。
词林编码法 基于《同义词词林》的编码方法,计算词语的语义距离,用于识别语义相似的敏感词。
知网词语相似度 利用《知网》的多维知识表示形式,计算词语之间的相似度,辅助识别敏感词。

是关于屏蔽敏感关键字的详细方法和代码实现示例。

如何巧妙规避网络审查中的敏感词汇?插图5
(图片来源网络,侵删)

以上内容就是解答有关屏蔽敏感关键字_屏蔽问题的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。

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