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pyepycharts 图表类型
Pyecharts 独立的网页,也可以在flask、django中集成使用
1、简介:pyecharts是一个基于Python的开源数据可视化库,用于创建各种交互式的图表和可视化效果,它是对Echarts的封装和优化,Echarts是一个由百度开发的强大开源JavaScript数据可视化库。
2、特点与功能:
简单易用:提供直观而友好的API,使用户能够快速上手并轻松生成各种图表。
丰富的图表类型:支持多种常见图表类型,如线图、柱状图、散点图、饼图、地图等,满足不同场景的需求。
支持主流数据格式:能够处理常见的数据格式,如列表、字典、Pandas DataFrame等。
交互性:生成的图表具有交互性,用户可以通过鼠标悬停、缩放等方式与图表进行互动。
丰富的配置选项:提供了丰富的配置选项,允许用户自定义图表的样式、布局等属性。
支持主题:提供多种主题,用户可以根据需要选择合适的主题,使图表更符合应用的整体风格。
3、安装:
通过pip安装:pip install pyecharts
。
源码安装:从GitHub克隆代码后,使用pip install -r requirements.txt
和python setup.py install
进行安装。
查看版本:import pyecharts; print(pyecharts.__version__)
。
4、图表类型:
图表类型 | pyecharts类 | 包引入 | |
折线图 | Line | from pyecharts.charts import Line | |
柱状图 | Bar | from pyecharts.charts import Bar | |
散点图 | Scatter | from pyecharts.charts import Scatter | |
饼图 | Pie | from pyecharts.charts import Pie | |
雷达图 | Radar | from pyecharts.charts import Radar | |
热力图 | HeatMap | from pyecharts.charts import HeatMap | |
K线图 | Kline | from pyecharts.charts import Kline | |
箱线图 | Boxplot | from pyecharts.charts import Boxplot | |
地图 | Map | from pyecharts.charts import Map | |
词云图 | WordCloud | from pyecharts.charts import WordCloud | |
仪表盘 | Gauge | from pyecharts.charts import Gauge | |
漏斗图 | Funnel | from pyecharts.charts import Funnel | |
树图 | Tree | from pyecharts.charts import Tree | |
平行坐标系图 | Parallel | from pyecharts.charts import Parallel | |
桑基图 | Sankey | from pyecharts.charts import Sankey | |
地理坐标系图 | Geo | from pyecharts.charts import Geo | |
时间线图 | Timeline | from pyecharts.charts import Timeline | |
3D散点图 | Scatter3D | from pyecharts.charts import Scatter3D | |
3D柱状图 | Bar3D | from pyecharts.charts import Bar3D | |
3D曲面图 | Surface3D | from pyecharts.charts import Surface3D |
5、使用方法:
初始化图表类型:bar = Bar()
用于初始化柱状图。
添加配置项:使用add_xaxis()
,add_yaxis()
,set_global_opts()
等方法添加数据和设置配置项。
生成HTML文件:使用render("xxx.html")
方法生成HTML文件,默认在根目录下生成一个render.html
文件。
6、示例代码:
```python
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts
bar = (
Bar()
.add_xaxis(["A", "B", "C"])
.add_yaxis("Y轴标题", [10, 20, 30])
.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="柱状图"))
)
bar.render("my_chart.html")
```
这段代码将生成一个简单的柱状图,并在当前目录下创建一个名为my_chart.html
的文件。
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