如何为爬虫数据存储设置HDFS策略？

简介

在HDFS中，数据可以根据其访问频率和用途设置不同的存储策略，HDFS支持四种存储介质：DISK（普通磁盘）、SSD（固态硬盘）、RAM_DISK（内存）和ARCHIVE（归档存储），这些存储介质的速度从快到慢依次为RAM_DISK > SSD > DISK > ARCHIVE，成本则相反。

存储策略

1、Hot：用于存储经常访问的数据，所有副本都存储在DISK上。

2、Cold：用于存储较少访问或需要归档的数据，所有副本都存储在ARCHIVE上。

3、Warm：部分数据存储在DISK上，其余存储在ARCHIVE上。

4、ALL_SSD：所有副本都存储在SSD上。

5、ONE_SSD：一个副本存储在SSD上，其余副本存储在DISK上。

6、LAZY_PERSIST：用于内存中写入单个副本的块，先写入RAM_DISK，然后延迟保存到DISK。

存储策略配置步骤

1、配置DataNode存储目录：在hdfs-site.xml文件中添加或修改DataNode的存储目录，指定存储类型。

   <property>
       <name>dfs.datanode.data.dir</name>
       <value>[DISK]file:///grid/dn/disk0,[ARCHIVE]file:///grid/dn/archive0</value>
   </property>

2、创建目录并设置存储策略：

创建热、温、冷数据目录：

     hadoop fs -mkdir -p /had/data/hot
     hadoop fs -mkdir -p /had/data/warm
     hadoop fs -mkdir -p /had/data/cold

使用hdfs storagepolicies -setStoragePolicy命令为每个目录设置相应的存储策略。

3、验证存储策略：使用hdfs storagepolicies -getStoragePolicy -path <path>命令查看目录的存储策略。

4、数据迁移：如果更改了目录的存储策略，需要使用hdfs mover -p <path>命令触发数据按新的存储策略进行迁移。

注意事项

LAZY_PERSIST策略仅对单个副本块有用，对于具有多个副本的块，所有副本都将被写入磁盘。

对于带条带的擦除编码文件，合适的存储策略是ALL_SSD、HOST、CORD，设置其他策略可能不会遵循该策略。

通过以上步骤，可以有效地配置HDFS的存储策略，根据数据的使用情况选择合适的存储介质，以达到性能和成本的最佳平衡。

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