1、
定义与重要性：软件漏洞是指系统在设计、实现、操作、管理上存在的可被利用的缺陷或弱点，这些漏洞可能导致非法用户获得系统权限，进而对系统执行非法操作，引发安全事件，软件漏洞测试的目的是识别并修补这些漏洞，以提高软件的安全性和质量。
2、检测方法
基于程序正确性证明方法：使用Hoare逻辑等公理系统从语法推导的角度证明程序的公理语义是否满足待检验的安全性质，这种方法需要事先给出程序的安全性规约，较为费时费力。
基于模型检验的方法：使用有穷自动机表示程序的状态迁移系统，从语义的角度验证所建立的状态迁移系统是否为待检验性质的一个模型，该方法只能应用于有穷状态系统，存在状态爆炸问题。
基于程序分析的方法：对软件进行人工或自动分析，以验证、确认或发现软件性质的过程或活动，这种方法是目前普遍应用的方法，可以有效发现和检测软件中的安全缺陷或漏洞。
3、分类
按代码形式分类
基于二进制代码分析的方法：多采用动态分析方法。
基于源代码分析的方法：多采用静态分析方法。
按运行状态分类
基于静态分析的方法：从语法或语义层面分析程序文本，以推导其语法或语义性质，由于静态分析方法难以在有限时间内判定抽象路径的可行性，因此容易引入误报。
基于动态分析的方法：通过运行待测程序以获取和分析程序运行过程中产生的动态信息，以判断其运行时语义性质，动态分析方法只获取程序的实际可行路径和可达状态，因此没有误报，但可能存在漏报。
4、评价指标
误报率：算法报告了实际不存在的错误。
漏报率：算法遗漏了本来存在的错误。
5、工具
AWVS：一款知名的网络漏洞扫描工具，通过网络爬虫测试网站安全，检测流行安全漏洞。
AppScan：功能强大的Web应用安全测试工具，能扫描和检测所有常见的Web应用安全漏洞。
Nikto：开源的Web服务器扫描程序，可以在短时间内扫描服务器的多个端口。
OpenVAS：开放式漏洞评估系统，常用于评估目标主机上的漏洞。
Xray：功能强大的安全评估工具，检测速度快，支持范围广。
6、最新研究
机器学习与数据挖掘：利用机器学习或数据挖掘技术进行软件漏洞检测的研究工作可以分为基于软件度量的漏洞预测模型、异常检测方法、漏洞代码模式识别等类别。
7、渗透测试
：渗透测试是模拟攻击者的攻击方法和思维方式，通过发现软件的安全漏洞来评估其安全性。
常用工具：包括Nessus、NeXpose、OpenVAS等。
步骤：包括信息收集、漏洞扫描、漏洞利用、清理痕迹等。
软件漏洞测试是一项复杂而重要的任务，涉及多种方法和工具，通过不断改进和优化测试方法，可以提高软件的安全性和质量，防范潜在的安全威胁。
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