1、Payload机制：Hudi Payload是一种可扩展的数据处理机制，允许用户通过不同的Payload类实现定制化的数据写入方式，这种机制在写入和读取Hudi表时对数据进行去重、过滤、合并等操作。
2、为何需要Payload：传统的整行插入和覆盖方式无法满足所有场景需求，特别是在需要对写入数据进行特定处理（如去重、部分字段更新）时，Hudi的Payload机制提供了更灵活的解决方案。
3、Payload的作用机制：
在写入Hudi表时，需要指定一个参数hoodie.datasource.write.precombine.field，即Precombine Key，Payload根据这个字段处理数据，将每条数据构建成一个Payload对象，数据间的比较变成Payload之间的比较。
所有Payload都实现了HoodieRecordPayload接口，该接口包含两个重要方法：preCombine和combineAndGetUpdateValue。
4、常用Payload类及其区别：
| Payload类 | 更新逻辑与适用场景 |
| OverwriteWithLatestAvroPayload | 永远用新数据更新老数据全部字段，适合每次更新数据都是完整的场景 |
| OverwriteNonDefaultsWithLatestAvroPayload | 将新数据中的非空字段更新到老数据中，适合每次更新数据只有部分字段的场景 |
| DefaultHoodieRecordPayload | 根据preCombine key比较是否要更新数据，适合实时入湖且入湖顺序乱序的场景 |
5、测试示例：
使用不同Payload类处理相同数据集，观察写入和查询结果的差异，使用OverwriteWithLatestAvroPayload时，旧数据会被新数据完全覆盖；而使用OverwriteNonDefaultsWithLatestAvroPayload时，只有非空字段会被更新。
Hudi Payload机制通过提供灵活的数据处理方式，满足了复杂场景下的定制化需求，通过选择合适的Payload类并配置相应的参数，可以实现高效的数据写入、去重、合并等操作。
以上就是关于“payload解密_Hudi Payload操作说明”的问题，朋友们可以点击主页了解更多内容，希望可以够帮助大家!
本文来源于互联网，如若侵权，请联系管理员删除，本文链接：https://www.9969.net/79292.html
