真实世界是否真的存在漏洞？

在当今高度互联的数字世界中，安全漏洞的发现和利用已经成为黑客入侵和篡改系统的一种常见手段，为了提高软件的安全性，安全研究人员不断探索新的漏洞发现方法和技术，以下是几种常见的真实世界漏洞发现过程：

方法	描述	案例
反向工程	通过对已有的应用程序或系统进行反向工程分析，深入了解其内部机制和操作方式。	通过反向工程，可以挖掘出系统潜在的安全漏洞。
静态代码分析	通过分析源代码或已编译的程序的二进制代码来发现潜在的漏洞。	检测代码中的逻辑错误、缓冲区溢出、空指针解引用等常见问题。
动态分析	通过运行目标系统并观察其行为来发现漏洞。	帮助检测运行时漏洞、内存错误、安全配置问题等。
模糊测试	通过向目标系统输入不正确、非预期或随机的数据来引发系统潜在的安全问题。	SFuzz测试引擎对Modbus TCP协议进行解析，生成报文数据包，并通过变异算法形成无效、非预期或随机的数据，以触发系统异常。
大语言模型（LLM）智能体	利用大语言模型自主识别并利用1-day漏洞。	GPT-4成功利用了87%的1-day漏洞，表现远超其他模型和开源漏洞扫描器。