Python抓包查询抓包任务
Python提供了多种库来帮助进行网络抓包和分析，以下是一些常用的库及其功能：
（图片来源网络，侵删）
| 库名 | 功能描述 |
| Scapy | 一个强大的Python库，用于创建、解析和发送网络数据包，它支持大量的协议，并提供了详细的抓包和分析功能。 |
| Wireshark | 一款流行的开源网络协议分析器，可以捕获和分析网络流量，虽然它本身不是Python库，但可以通过命令行工具Tshark与Python代码交互。 |
| PyShark | 基于Wireshark的Python库，用于解析和分析网络数据包，它提供了类似于Scapy的功能，但更专注于与Wireshark的集成。 |
| pcapy | 另一个用于抓包的Python库，它提供了对libpcap库的封装，允许用户在各种平台上捕获网络数据包。 |
使用Scapy进行抓包
Scapy是一个功能强大的网络数据包处理库，以下是一个使用Scapy进行抓包的简单示例：
from scapy.all import *
def packet_callback(packet):
print(packet.summary())
sniff(prn=packet_callback, count=10) 上述代码将捕获10个数据包，并为每个数据包打印摘要信息，你可以根据需要修改count参数以捕获更多或更少的数据包。
使用PyShark进行抓包
PyShark是一个基于Wireshark的Python库，可以用于解析和分析网络数据包，以下是一个使用PyShark进行抓包的简单示例：
（图片来源网络，侵删）
import pyshark
def packet_callback(packet):
print(packet.summary())
capture = pyshark.LiveCapture(interface='eth0')
capture.sniff(timeout=10, packet_count=10) 上述代码将在指定的网络接口（例如eth0）上捕获10个数据包，并为每个数据包打印摘要信息，你可以根据需要修改timeout和packet_count参数。
这些只是Python抓包的基本示例，实际应用中可能需要更多的配置和处理逻辑，请根据你的具体需求选择合适的库和方法。
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