Python 机器学习例子
1. 数据类型与基本语句
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初探Python | 介绍Python的基础语法,如变量、字符串、元组、列表、字典、集合、基本语句等。 |
数据类型和变量 | 解释不同的数据类型(整数、浮点数、字符串等)及如何声明和使用变量。 |
控制流语句 | 讲解条件语句(if-else)、循环语句(for、while)的使用。 |
2. 人工智能与机器学习
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人工智能发展史 | 回顾人工智能的发展历程,包括重要的里程碑和技术突破。 |
机器学习与深度学习基础 | 机器学习的基本概念、分类(监督学习、非监督学习)、常见算法(线性回归、决策树、神经网络)。 |
ModelArts平台概览 | 介绍ModelArts作为一站式AI开发平台的功能和优势。 |
3. 华为企业智能应用平台
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ModelArts实验 | 指导如何使用ModelArts进行数据预处理、模型训练、模型部署。 |
图像识别实验 | 使用预置模型进行图像分类,从数据准备到在线预测的完整流程。 |
语音识别实验 | 基于开源数据集和ModelArts进行语音识别模型的训练和测试。 |
4. 深度学习预备知识
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神经网络定义与发展 | 讲解神经网络的基本结构、发展历程及其在深度学习中的应用。 |
深度学习训练法则 | 深入探讨深度学习的训练方法,包括反向传播、梯度下降等技术细节。 |
实验操作 | 通过实际案例展示如何在ModelArts上进行深度学习实验,涵盖图像识别、语音识别等领域。 |
5. 华为云EI服务
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华为云服务介绍 | 详细介绍华为云EI服务的架构、功能及其在企业智能解决方案中的应用。 |
故障识别与根因定位服务 | 指导用户如何使用故障识别与根因定位服务,快速诊断和解决系统问题。 |
实训案例 | 提供实际案例,让用户熟悉EI服务的操作流程和应用技巧。 |
6. 综合应用与实践
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垃圾分类自动学习 | 通过实际项目,指导学员使用Python编写代码,实现垃圾图片的自动分类。 |
心脏病预测模型 | 利用机器学习技术构建模型,预测病人未来患有冠心病的几率。 |
花卉图像分类 | 指导用户在ModelArts平台上进行花卉图像分类,从数据集创建、模型训练到在线预测。 |
详细展示了华为人工智能工程师培训中涉及的Python机器学习例子,涵盖了从基础知识到高级应用的各个方面,通过这些课程,学员将能够系统地掌握Python编程、人工智能数学基础、深度学习技术以及华为云平台的实际应用,为成为专业的AI开发者打下坚实基础。
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