如何进行Python分词？探索Python分词的方法与技巧

工具名称	特点	代码示例
jieba	支持多种分词模式，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式，还支持繁体分词和自定义词典。	import jieba seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
pkuseg	支持多领域分词，如新闻、网络、医药等，分词准确率较高。	from pkuseg import pkuseg seg = pkuseg() text = seg.cut('python是一门很棒的语言')
SnowNLP	除了分词，还提供情感分析、文本分类、关键词提取等功能。	from snownlp import SnowNLP s = SnowNLP("杭州西湖风景很好") print(s.words)
THULAC	由清华大学推出，具有词性标注功能，能分析出词是名词还是动词等。	from thulac import thulac thu1 = thulac(seg_only=True) print(thu1.cut("我爱北京天安门"))

这些工具各有特色，适用于不同的场景和需求，选择合适的工具可以大大提高文本处理的效率和准确性。

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