Python爬虫常用用法技巧_基本用法

Python爬虫是一种自动获取网络信息的技术，常用于数据挖掘、搜索引擎优化等。基本用法包括请求网页、解析网页和存储数据。常用库有requests、BeautifulSoup和Scrapy。

Python爬虫是一种自动化获取网络信息的工具，通常使用Python编程语言来实现，下面是一些Python爬虫常用的用法技巧和基本用法：

1、请求网页数据

使用requests库发送HTTP请求并获取响应数据。

“`python

import requests

url = "https://example.com"

response = requests.get(url)

content = response.text

“`

2、解析网页数据

使用BeautifulSoup库解析HTML页面并提取所需信息。

“`python

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(content, "html.parser")

title = soup.title.string

“`

3、处理分页和翻页

通过分析网页的分页结构，循环发送请求并提取每个页面的数据。

“`python

for page in range(1, 10):

url = f"https://example.com/page/{page}"

response = requests.get(url)

content = response.text

# 解析和提取数据的逻辑

“`

4、处理重试和异常

使用tryexcept语句处理请求失败或解析错误等异常情况，并进行相应的重试操作。

“`python

for page in range(1, 10):

try:

url = f"https://example.com/page/{page}"

response = requests.get(url)

content = response.text

# 解析和提取数据的逻辑

except requests.exceptions.RequestException as e:

print(f"请求异常： {e}")

# 重试逻辑

“`

5、存储数据

根据需求将爬取到的数据存储到文件、数据库或进行进一步处理。

“`python

with open("output.txt", "a") as file:

file.write(f"标题： {title}

")

“`

6、使用代理和伪装

使用代理IP和伪装UserAgent来绕过网站的反爬虫机制。

“`python

headers = {"UserAgent": "Mozilla/5.0"}

proxies = {"http": "http://proxy.example.com:8080"}

response = requests.get(url, headers=headers, proxies=proxies)

“`

7、使用正则表达式

使用re模块中的正则表达式来匹配和提取特定的文本模式。

“`python

import re

pattern = r"d+.d+|d+"

prices = re.findall(pattern, content)

“`

8、使用XPath和CSS选择器

使用lxml库结合XPath或CSS选择器来精确定位和提取数据。

“`python

from lxml import html

tree = html.fromstring(content)

titles = tree.xpath("//h2/a/text()")

“`

9、使用Selenium处理动态内容

使用selenium库模拟浏览器行为，处理JavaScript生成的动态内容。

“`python

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()

driver.get(url)

dynamic_content = driver.find_element_by_id("dynamic").text

“`

10、遵守爬虫道德规范

尊重网站的Robots协议，合理设置抓取频率，不滥用爬虫资源。

下面是一个关于Python爬虫基本用法的介绍，包括了一些常用的用法技巧：

技巧/用法 描述 代码示例 请求网页 使用requests库发送HTTP请求 import requests
response = requests.get('http://www.example.com') 解析HTML 使用BeautifulSoup库解析HTML内容 from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') 查找标签 使用BeautifulSoup查找HTML标签 title_tag = soup.find('title')
links = soup.find_all('a') 提取数据 从标签中提取文本或属性 title_text = title_tag.get_text()
link_url = link.get('href') 遍历循环 遍历标签列表提取数据 for link in links:
  print(link.get('href')) 用户代理 设置UserAgent来伪装请求 headers = {'UserAgent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers) 异常处理 捕捉和处理请求异常 try:
  response = requests.get(url, timeout=5)
except requests.RequestException as e:
  print(e) 防止封IP 设置请求间隔，避免频繁请求 import time
time.sleep(2) 保存数据 将提取的数据保存到文件 with open('data.txt', 'w') as f:
  f.write(title_text) 处理Cookies 使用requests库处理Cookies response = requests.get(url)
cookies = response.cookies 会话维持 使用requests.Session()维持会话 with requests.Session() as session:
  session.get(url) 表单提交 使用requests库提交表单 data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
response = requests.post(url, data=data) 处理Ajax请求 获取动态加载的内容 response = requests.get(url, params={'ajax': 'true'}) 代理设置 设置代理服务器 proxies = {'http': 'http://10.10.1.10:3128', 'https': 'http://10.10.1.10:1080'}
response = requests.get(url, proxies=proxies) SSL证书验证 对于HTTPS请求，可选择忽略SSL证书验证 response = requests.get(url, verify=False)

请注意，以上代码只是作为示例提供，实际使用时可能需要根据具体情况进行调整，在使用爬虫时，应当遵循网站的robots.txt文件规定，尊重版权和隐私，合法合规地采集数据。