Python数据分析实战进阶
掌握数据科学核心技能与应用
1、引言
Python语言优势
数据分析重要性
2、数据分析基础
数据类型和结构
数据处理工具介绍
数据导入与导出
3、数据处理与清洗
数据预处理步骤
数据清洗常用方法
缺失值处理策略
4、数据分析与可视化
描述性统计分析
探索性数据分析
数据可视化工具
5、机器学习与预测建模
监督学习与无监督学习
常见算法与模型
模型评估与优化
6、实战案例分析
项目背景与目标设定
数据收集与预处理
数据分析与结果解读
7、上文归纳与展望
归纳
未来趋势与挑战
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