预测性能

深度学习模型预测是使用预训练的神经网络对新数据进行分类、回归或生成等任务的过程。在培训阶段模型通过大量标记数据学习特征和模式。预测时输入数据经过模型处理输出结果。需定期评估

机器学习端到端场景：从数据准备到模型部署1. 数据准备与预处理目标：准备和清洗数据以便用于训练机器学习模型。 步骤 描述 数据收集 收集相关数据集