分层抽样
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如何利用Python实现分层抽样？
分层抽样是一种统计方法，用于从不同群体中抽取样本，以确保每个群体在样本中的比例与总体中的比例相同，这种方法特别适用于处理具有不同特征的群体或类别的数据，步骤1: 导入必要的库我们需要导入Python中进行分层抽样所需的库，我们将使用pandas来处理数据，以及sklearn中的StratifiedShuffle……
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python分层随机抽样 分层采样
分层随机抽样是一种概率抽样方法它将总体划分为互不重叠的子群（层）然后从每一层内独立地进行简单随机抽样。这种方法可以确保每个层次都在样本中得到代表从而在分析时考虑到了总体的层
