概率模型

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器在机器学习中应用广泛。它假设特征之间相互独立利用先验概率和数据来计算后验概率从而实现快速有效的分类。朴素贝叶斯分类（图片