深度学习模型压缩

PyTorch深度学习压缩涉及减少模型大小和加速预测的方法如权重剪枝、量化和知识蒸馏。这些技术旨在保持或提高模型性能的同时降低存储和计算需求使模型更适用于资源受限的环境。P