数据多样性

大数据驱动的预训练大模型在进行微调时通常需要特定领域的高质量数据。这些数据应与目标任务紧密相关确保模型能够学习到任务相关的特征和模式。数据的质量和

大数据的基本内容包括数据收集、存储、处理和分析。对于大模型微调确实需要满足一定要求的数据如数据的质量和相关性以及足够的样本量来避免过拟合确保模