TensorFlow模型
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如何进行Python网络字节序转换以适应Caffe和TensorFlow模型的网络结构?
1、Python网络字节序转换大端字节序(Big-Endian):大端字节序是指数据的高位字节存储在内存的低地址端,低位字节存储在高地址端,这种方式符合人类阅读数值的习惯,即从左到右,从高位到低位,在大端字节序中,多字节数据的排列顺序与数值的自然顺序相同,对于一个32位整数0x12345678,其字节序为0x1……
1、Python网络字节序转换大端字节序(Big-Endian):大端字节序是指数据的高位字节存储在内存的低地址端,低位字节存储在高地址端,这种方式符合人类阅读数值的习惯,即从左到右,从高位到低位,在大端字节序中,多字节数据的排列顺序与数值的自然顺序相同,对于一个32位整数0x12345678,其字节序为0x1……