过拟合
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正则化技术在机器学习中扮演着怎样的角色?
正则化是一种防止机器学习模型过拟合的技术。它通过在损失函数中添加一个额外的正则项来限制模型的复杂度从而降低模型在训练数据上的过拟合风险提高模型在新数据上的泛化能力。正则化在
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drop out机器学习_机器学习端到端场景
在机器学习的端到端场景中dropout是一种正则化技术用于防止过拟合。它通过在训练阶段随机关闭网络中的神经元来实现从而迫使网络学习更多独立的特征
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modelscope-funasr新版本我进行finetune时,遇到了这个问题,是什么原因导致的?
在探讨modelscopefunasr新版本finetune过程中遇到的问题之前我们首先需要了解一些背景知识ModelScope是一个提供预训练模型和相关工具的平台而Fun